Dersin Adı | Optimizasyon |
Kodu | Yarıyıl | Teori (saat/hafta) | Uygulama/Lab (saat/hafta) | Yerel Kredi | AKTS |
---|---|---|---|---|---|
MATH 305 | Güz | 3 | 0 | 3 | 7 |
Ön-Koşul(lar) | Yok | |||||
Dersin Dili | İngilizce | |||||
Dersin Türü | Zorunlu | |||||
Dersin Düzeyi | Lisans | |||||
Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze | |||||
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Problem çözmeGösterip yaptırmaAnlatım / Sunum | |||||
Dersin Koordinatörü | ||||||
Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
Yardımcı(ları) |
Dersin Amacı | Bu dersin amacı doğrusal programlamanın matematiksel özelliklerini kavramaya yardımcı olmaktır. |
Öğrenme Çıktıları | Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
Ders Tanımı | Bu derste doğrusal optimizasyonun temel kavram ve uygulamaları incelenecektir. |
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları | |
| Temel Ders | X |
Uzmanlık/Alan Dersleri | ||
Destek Dersleri | ||
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
Aktarılabilir Beceri Dersleri |
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
1 | Optimizasyon kavramı. Modelleme ve Optimizasyon problemlerinin formülasyonu | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 1 |
2 | Doğrusal programlama, doğrusal problemin çözümü: Geometrik yöntem. | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Chapter 2, Bölüm 3 |
3 | Doğrusal problemin çözümü: Analitik Yöntem | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 3 |
4 | Doğrusal problemin çözümü: Simpleks Metodu | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 4 |
5 | Simpleks tablosu, ikililik | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Chapter 4,Bölüm 6 |
6 | Kuadratik formlar, Gradient Vektör ve Hessian Matriks Konveks ve konkav fonksiyonlar | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 4 |
7 | Kısıtsız optimizasyon | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 11 |
8 | Ara sınav | |
9 | Doğrusal olmayan problemler | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 11 |
10 | Doğrusal olmayan problemler | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 11 |
11 | Proje Sunumları | |
12 | Kısıt Optimizasyon, Diskriminant yöntemi | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 3 |
13 | Lagrange çarpanları | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 11 |
14 | KuhnTucker koşulları | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 Bölüm 11 |
15 | Dönemin gözden geçirilmesi | |
16 | Final sınavı |
Ders Kitabı | Wayne L. Winston, ‘’Operations Research: Applications and Algorithms’’, Cengage Learning; 4th Edition 2003. ISBN-13 : 978-0534380588 |
Önerilen Okumalar/Materyaller | “Introduction to Optimization” by Pablo Pedregal, Springer-Verlag New York, 1st Edition, 2004. ISBN-13: 978-0387403984 ''A first Course in Optimization Theory'' by R.K.Sundaram, Cambridge Press, First Edition, 1996. ISBN-13: 978-0521497701 “An Introduction to Optimization” by Edwin K.P. Chong and Stanislaw H. Zak, Wiley, 2nd Edition, 2001. ISBN-13: 978-0471391265 |
Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
Katılım | 1 | 10 |
Laboratuvar / Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
Portfolyo | ||
Ödev | ||
Sunum / Jüri Önünde Sunum | 1 | 10 |
Proje | 1 | 20 |
Seminer/Çalıştay | ||
Sözlü Sınav | ||
Ara Sınav | 1 | 20 |
Final Sınavı | 1 | 40 |
Toplam |
Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı | 4 | 60 |
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı | 1 | 40 |
Toplam |
Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
---|---|---|---|
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) | 16 | 3 | 48 |
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) | 16 | ||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 4 | 56 |
Arazi Çalışması | |||
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | |||
Portfolyo | |||
Ödev | |||
Sunum / Jüri Önünde Sunum | 1 | 18 | |
Proje | 1 | 18 | |
Seminer/Çalıştay | |||
Sözlü Sınav | |||
Ara Sınavlar | 1 | 30 | |
Final Sınavı | 1 | 40 | |
Toplam | 210 |
# | Program Yeterlilikleri / Çıktıları | * Katkı Düzeyi | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
1 | Temel matematik, uygulamalı matematik veya istatistik kuramlarına ve uygulamalarına hâkim olur. | X | ||||
2 | Matematik veya istatistik alanlarında edindiği ileri düzey bilgi ve becerilerini kullanarak verileri yorumlar, sorunları tanımlar, araştırmalara ve kanıtlara dayalı çözüm önerileri geliştirir. | |||||
3 | Disiplinler arası yaklaşımla, matematik veya istatistiği gerçek yaşamda uygular ve kendi potansiyelini keşfeder. | X | ||||
4 | Matematik veya İstatistik alanında edindiği ileri düzeyde bilgi ve becerilerini eleştirel bir yaklaşımla değerlendirir. | X | ||||
5 | Kuramsal ve teknik bilgilerini detaylı olarak uzman olan veya olmayan kişilere rahatça aktarır. | X | ||||
6 | Matematik veya istatistik alanlarında bireysel veya ekip olarak bir çalışmayı sürdürür, bağımsız çalışmanın ilgili tüm aşamalarında etkili olur, karar verme sürecine katılır, zamanı etkili kullanarak gerekli planlamayı yapar. | |||||
7 | Matematik veya istatistik alanlarında yaygın olarak kullanılan yazılımlara aşina olur ve Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyindeki en az bir programı etkin şekilde kullanır. | |||||
8 | Dahil olduğu projelerin tüm aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere uygun hareket eder, toplumsal duyarlılık çerçevesinde proje geliştirip uygular. | |||||
9 | Evrensel anlamda birikimli ve duyarlı olarak tüm süreçleri etkin şekilde değerlendirir ve kalite yönetimi konusunda yeterli bilince sahip olur. | |||||
10 | Soyut düşünce yapısına hâkim olarak, somut olayları bağlar ve çözüm üretir, veri toplayarak bilimsel yöntemlerle sonuçları inceler ve yorumlar. | |||||
11 | Bir yabancı dili kullanarak Matematik veya İstatistik ile ilgili bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. | |||||
12 | İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır. | |||||
13 | İnsanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini uzmanlık alanıyla ilişkilendirir. |
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest